@phdthesis{Adamsky2010a,
author   = {Adamsky, Florian},
pages    = {80},
title    = {{Statistische Analyse zur Identifizierung und Klassifizierung von Protokollen in IP-Str\"{o}men}},
year     = {2010},
type     = {Bachelorthesis},
abstract = {Die vorliegende Bachelor-Thesis zeigt Techniken auf, mit denen man Netzwerk-Protokolle identifizieren kann, die in Schicht 7 des OSI-Modells angesiedelt sind, und weist auf ihre Einsatzgebiete hin. Der Fokus der Arbeit liegt auf dem SPID-Algorithmus, den Hjelmvik et al. entwickelte. Die Technik versteht sich als Hybrid-Form und verwendet Elemente aus der Deep-Packet-Inspektion und behandelt diese wie statistische Werte. Neben einer detaillierten Darstellung des Algorithmus, wird eine eigene Implementierung mit Verbesserungen vorgestellt. Alle Techniken werden nach den folgenden Anforderungen von QoSiLAN – einer Quality-of-Service Technik – abgewogen: Erstens sollen Protokolle in naher Echtzeit erkannt werden, um nachfolgend einen IP-Strom zu priorisieren. Zweitens soll eine m\"{o}glichst robuste und sichere Identifizierung von Streaming-Protokollen m\"{o}glich sein. Und Drittens soll die Technik auf leistungsarmer und kosteng\"{u}nstiger Hardware laufen. Der SPID-Algorithmus wird hinsichtlich der aufgef\"{u}hrten Anforderungen evaluiert und die gewonnenen Ergebnisse dargestellt und kritisch bewertet.},
}